Почему важно качество данных?

В отчете "Создание преимуществ для людей 2023", подготовленном Бостонской консалтинговой группой (BCG) совместно со Всемирной федерацией ассоциаций управления персоналом (WFPMA), подчеркивается, что цифровизация по-прежнему является важнейшим фактором успеха для HR-департаментов. Однако многие компании не обладают необходимыми навыками для ее внедрения. Поэтому необходимо не только более комплексно и быстро внедрять цифровую трансформацию в HR, но и активизировать обучение сотрудников.

Несмотря на то, что основополагающие принципы известны, стратегическое кадровое планирование остается серьезной проблемой для большинства компаний. Необходимость действовать еще больше возросла, поскольку растущая доступность данных, основанных на анализе, сделала конкурентную среду более динамичной. Качество данных является важнейшим фактором в этом контексте по нескольким причинам:

1. Обоснованные решения
HR-отделы принимают множество решений, которые влияют на работу всей компании. Эти решения часто опираются на данные. От найма новых сотрудников до разработки программ обучения и оценки эффективности работы - данные высокого качества необходимы для принятия обоснованных и эффективных решений. Низкая степень достоверности данных может привести к принятию неверных решений, которые могут быть дорогостоящими и отнимать много времени.

2. Эффективность и производительность
Высокая точность данных положительно сказывается на эффективности и производительности. Когда данные точны и актуальны, HR-специалисты могут выполнять свои задачи более оперативно и с меньшим количеством ошибок. Это не только экономит время, но и ресурсы, которые могут быть лучше использованы в других областях. Кроме того, снижается потребность в очистке и исправлении данных, что еще больше способствует повышению эффективности.

3. Удовлетворенность сотрудников
Сотрудники полагаются на то, что их данные хранятся корректно и защищенно. Некорректные или устаревшие данные могут привести к разочарованию и недоверию. Например, неправильная платежная ведомость может вызвать недовольство сотрудников. В итоге высокая степень достоверности данных также влияет на доверие сотрудников к компании.

4. Соблюдение законодательства и управление рисками
Во многих отраслях от компаний требуется соблюдение определенных стандартов работы с данными. Низкое качество данных может привести к нарушению требований, что влечет за собой юридические и финансовые последствия. Кроме того, неточные данные могут усложнить управление рисками, поскольку решения принимаются на основании недостаточно точных данных.

Как HR-отделы могут улучшить качество данных?

HR-отделы отвечают за сбор и управление данными и в конечном итоге должны обеспечивать их качество. Лучший способ добиться этого - установить четкие процессы сбора и хранения данных. Это позволит ответственным лицам проследить историю данных и установить связи, если впоследствии потребуется обновить информацию. Кроме того, значительную пользу может принести внедрение автоматических проверок данных: несоответствия, которые могут повлиять на точность анализа, можно выявить и устранить с одного взгляда. В конечном итоге, повышая качество HR-данных, HR-отделы могут гарантировать надежность и точность своих анализов, что в перспективе приведет к улучшению результатов принятия решений для всех участников процесса.

Автоматизированные решения по обеспечению качества данных также выявляют и устраняют дубликаты, обеспечивая последовательное определение всех исходных данных, используемых в анализе. Кроме того, рекомендуется проверять источники данных, чтобы убедиться в их актуальности. И наконец, важно оценить, достаточно ли имеется исходных данных, чтобы сделать обоснованные выводы и добиться точных результатов анализа.

Гармонизация данных: Путь к повышению качества данных

Гармонизация данных — это процесс объединения и стандартизации данных из различных источников для создания единой и единообразной базы данных. Это особенно важно для компаний, которым необходимо интегрировать данные из различных систем и отделов. Гармонизация данных гарантирует, что все данные будут последовательными, точными и актуальными.

Внедрение гармонизации данных

1. Инвентаризация источников данных
Первым шагом в гармонизации данных является определение всех соответствующих источников данных. Сюда входят внутренние системы, такие как программное обеспечение для управления персоналом, системы расчета заработной платы и управления сотрудниками, а также внешние источники, такие как порталы для соискателей и базы данных по обучению.

2. Сопоставление и стандартизация данных
После инвентаризации источников данных их необходимо сопоставить и стандартизировать. Это означает, что все поля и форматы данных должны быть унифицированы, чтобы создать единую основу данных. В ходе этого процесса необходимо рассмотреть и согласовать все соответствующие атрибуты данных.

3. Интеграция данных
Следующий шаг - интеграция стандартизированных данных в единую систему. Это может быть хранилище данных или центральная система управления персоналом. Интеграция должна обеспечить регулярное обновление и синхронизацию данных для поддержания их точности и своевременности.

4. Обеспечение качества
После интеграции данных необходимо обеспечить постоянный контроль качества. Это включает в себя регулярные проверки и аудиты качества данных, а также внедрение механизмов обнаружения и исправления ошибок. Кроме того, необходимо обучать сотрудников, чтобы они понимали важность качества данных и внедряли лучшие практики в свои ежедневные рабочие процессы.

Вызовы, связанные с гармонизацией данных

Хотя гармонизация данных дает множество преимуществ, ее реализация может быть сложной. Вот некоторые из наиболее распространенных проблем:
1) Сложность источников данных
Компании часто имеют множество источников данных с различными форматами и структурами. Согласование этих данных может быть сложным и отнимать много времени.

2) Качество исходных данных
Качество исходных данных может сильно различаться. Низкое качество данных в исходных системах может усложнить процесс гармонизации и потребовать дополнительных усилий по очистке данных.

3) Управление изменениями
Внедрение гармонизации данных требует изменений в существующих процессах и системах. Это может вызвать сопротивление и требует эффективного управления изменениями для успешной реализации.

4) Технологические вызовы
Интеграция и гармонизация данных часто требуют использования передовых технологий и инструментов. Для успешной гармонизации данных компаниям необходимо инвестировать в соответствующие программные решения и ИТ-инфраструктуру.

Заключение

Важность качества данных для HR и организационного развития трудно переоценить. Качественные данные необходимы для принятия значимых решений, обеспечения эффективности процессов, поддержания удовлетворенности сотрудников и соблюдения нормативных требований. С другой стороны, низкое качество данных может привести к высоким затратам, потере доверия, неэффективности и рискам, связанным с соблюдением нормативных требований.

Гармонизация данных предлагает эффективный способ повышения их качества. Объединяя и стандартизируя данные из различных источников, организации могут создать последовательную и надежную базу данных, которая будет способствовать эффективным HR-процессам, принятию обоснованных решений и, в конечном счете, выработке обоснованной бизнес-стратегии.

Компании должны знать о проблемах, связанных с гармонизацией данных, и принимать соответствующие меры для их решения. С помощью правильной стратегии и подходящих инструментов они смогут стабильно повышать качество данных в своих HR-отделах и организационном развитии, тем самым повышая свою эффективность и конкурентоспособность.